Mysql 数据库的优化

• 表的设计合理
• 添加适当的索引（唯一索引（主键索引）、普通索引、组合索引、全文索引）。
  • 主键索引：不允许为null，主键索引只能有一个。
  • 唯一索引：允许数据为null，可以有多个唯一索引。
  • 组合索引：最左匹配原则。
• 分库分表
• 读写分离
• 选择适当的存储引擎

SQL语句的优化

• 避免全表扫描，考虑在where和order by 涉及的列上加索引。
• 避免在子语句中使用!=或者<>，否则将放弃使用索引全表扫描。
• 避免在where语句中使用or，否则将放弃使用索引全表扫描，尽量使用union all。
• 尽量避免使用in和not in，如果连续的数字尽量使用between and
• 避免使用%%，否则将放弃使用索引，尽量确定前查询信息百分号在后。
• 避免在where子语句中使用表达式进行操作，否则将放弃索引使用全表扫描。
• 不要在 where 子句中的=左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引
• 使用组合索引时候，要保证最左匹配原则，否则将放弃索引
• 索引不要建立在大量重复的列上。
• 大量创建索引可以提高select效率，但是会降低delete、update的效率。
• 只含有数值的列中尽量不要设计为字符型，否则会降低连接性能、增加存储开销。
• 尽量使用varchar来代理char，可变长度可以节省一部分空间。
• 查询的时候尽量避免使用select *。
• 避免频繁的创建和删除临时表。
• 大量数据导入临时表时候尽量使用select into 代替create table/insert into 避免产生大量的log提高效率。
• 删除临时表尽量使用truncate table然后在drop掉

Mysql的高可用

• 主从复制+读写分离
• Mysql cluster

Mysql的存储引擎

• InnoDB,存在行锁和表锁，行锁是在命中索引的情况下才生效；支持事务；支持四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）默认是可重复读；
• MyIsam,只支持表锁，不支持事务。MyIsam有单独的索引文件，所以在数据库读取方面性能很高。
• InnoDB和MyIsam都是使用B+Tree来存储数据。

MySql的隔离级别

• Read Uncommited（读未提交）可能会产生脏读、幻读、不可重复读。
• Read Commited（读已提交）可能会产生不可重复的和幻读。
• Repeatable Read (可重复读)可能会产生幻读。
• Serializable（序列化）

脏读、幻读、不可重复读

• 脏读：
  • 当一个事务正在修改数据，还没提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，使用了这个数据。
• 幻读：
  • 一个事务对数据进行了修改（全表），另一个事务进行插入数据。第一个事务就可能会发现有一条没有改变。
• 不可重复读：
  • 在一个事务内，第一个读取一条数据，没有提交事务；另外一个事务对这条数据进行了修改，这时第一个事务又进行了一次读取，发现两条数据不一致。

Mysql的ACID

• Atomictiy（原子性）语句要么全执行，要么全不执行，是事务最核心的特性，事务本身就是以原子性来定义的；实现主要基于undo log
• Consistency（一致性）事务追求的最终目标，一致性的实现既需要数据库层面的保障，也需要应用层面的保障
• Isolation（隔离性）保证事务执行尽可能不受其他事务影响；InnoDB默认的隔离级别是RR，RR的实现主要基于锁机制、数据的隐藏列、undo、log和类next-key lock机制
• Durability（持久性）保证事务提交后不会因为宕机等原因导致数据丢失；实现主要基于redo log